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Bastaron cinco días para que Chat- GPT, un servicio de optimización de modelos de lenguaje para el diálogo creado por la empresa OpenAI, llegara a su primer millón de usuarios tras su aparición en el mercado en noviembre del 2022 y, desde entonces, su popularidad no ha decrecido; incluso, su versión gratuita se satura un par de ocasiones al día ante el número de personas que intentan utilizarlo y poner a prueba sus habilidades.
Sin embargo, a pesar de la popularidad de la herramienta todavía no es posible saber a ciencia cierta cuáles serán sus capacidades o si podrá monetizarse. “En definitiva, se le ve potencial a sus capacidades. ¿Qué tan exitoso será? ¿Qué necesidades resuelve? Esto todavía está a discusión. La intención de la empresa asociada al sistema ChatGPT es hacer dinero con él. Actualmente, está patrocinada extensivamente por Microsoft y ellos han invertido miles de millones de dólares para seguir desarrollando el producto”, explicó Iván Meza Ruiz, investigador asociado en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS).
Para el especialista es importante que el sistema desarrollado por OpenAI resuelva algunas de las críticas que se han hecho a su funcionamiento, en especial las relacionadas con los sesgos que contiene la información usada para evolucionar su capacidad de conversación.
“Hay críticas respecto a que es muy bueno respondiendo, contextualizando las respuestas y que éstas estén en una dirección plausible; pero muchas veces contienen información errónea o falsa, y esto representa un problema porque nosotros vamos a estar colaborando con esta herramienta –es conversacional– y tenemos una responsabilidad de cuestionar al sistema, comprobar si lo que nos está dando es correcto o no”. comentó Meza y añadió:
“No estamos acostumbrados a este tipo de sistemas –y que sean computacionales–; el ejemplo que me gusta ponerle a mis alumnos es el de un sistema bancario que maneja nuestras cuentas. No queremos que nos dé un aproximado de cuánto tenemos en nuestra cuenta, si yo gasto o alguien me deposita, quiero que sea preciso. También los dueños de los servicios bancarios están comprometidos con el correcto funcionamiento de estos sistemas. Estamos en una era en que comenzamos a interactuar con sistemas que nos dan respuestas que no son 100 por ciento correctas y es algo a lo que nos tenemos que acostumbrar”.
La expectativa en el corto plazo –al menos para Microsoft, señaló Meza Ruiz– es que ChatGPT se una al buscador de la empresa fundada por Bill Gates y “proporcione los links relacionados a la información que nos está dando” para hacer más confiable sus respuestas.
¿Qué lo diferencia?
En la última década diversas compañías y agencias de publicidad han desarrollado bots conversacionales como apoyo para resolver y acelerar la atención al cliente, además de que estos puedan iniciar el contacto mediante sus redes sociales. Este tipo de desarrollos, argumenta Meza, evolucionan con mucho análisis porque representan a esas empresas o instituciones”.
“Les tienen que poner mucha atención para que el cliente reciba la información correcta en el contexto de lo que puede hacer la empresa; se diseñan con mucho cuidado. Empieza a funcionar el chatbot, comete errores, entonces entra el equipo a revisarlos y mete nuevos comportamientos”, comentó el investigador universitario.
