Hubo una guerra nuclear. Dentro de unos años, todo este lugar desaparecerá. Hubo sobrevivientes aquí, allá. Nadie sabía quién empezó. Fueron las máquinas. Computadoras de redes de defensa. Nuevas, poderosas, conectadas a todo.
Dicen que se volvieron inteligentes. Luego vieron en las personas una amenaza. Decidieron nuestro destino en un microsegundo: la exterminación, dijo Kyle Reese a Sarah Connor en la película Terminator, estrenada el 26 de octubre de 1984.
Después de 40 años, las personas continúan alucinando con esta historia y se preguntan: ¿Cuánto ha avanzado la tecnología de la inteligencia artificial (IA)? ¿Es posible que domine a la humanidad?
En entrevista para UNAM Global, Luis Alberto Pineda Cortés, investigador del Departamento de Ciencias de la Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM, explicó que la IA no puede pensar por sí misma y, por eso, no puede tener creencias, intenciones, sentimientos y emociones como las que tienen los seres humanos.
De hecho, se trata de una máquina de apoyo que manipula de forma rápida y eficiente el conocimiento.
El término IA tiene varias connotaciones:
1.- Prueba de Turing. Ésta proviene de una disciplina científica y tecnológica que inició en 1950 con un artículo publicado por Alan Turing, nombrado como “El juego de la imitación”, y que posteriormente se conoció como la prueba de Turing
La idea es que una máquina trate de parecer humana frente a otros humanos. Este artículo concluye con una expectativa sobre cómo se podrían moldear todos los procesos de la mente con computadoras digitales.
Se trata de una investigación que hasta la fecha está presente y originó el programa de Psicología Cognitiva, que plantea a la mente como una máquina que procesa información. De hecho, tiene gran amplitud en aspectos de psicología y neurociencias.
2.- Simulación de Montecarlo. Se trata de un sistema de computación para juegos, sobre todo ajedrez, con un nivel de competencia muchísimo más grande que el de los seres humanos.
También se ha aplicado a problemas científicos que no se pueden resolver, dada la magnitud del problema o porque no se tenía un modelo analítico. Por ejemplo, el programa de las proteínas en tres dimensiones, el programa para modelar la fusión nuclear e incluso el programa para predecir el tiempo.
De hecho, en la revista Nature, cada semana aparecen tres, cuatro o hasta cinco aplicaciones con este tipo de tecnología en computación, que resuelven problemas científicos en prácticamente toda la gama de la ciencia y la tecnología.
3.- IA es la epistemología de nuestros tiempos. Para que las máquinas sean inteligentes deben alimentarse con conocimiento, pero además, tienen que aprender porque no se les puede dar explícitamente todo.
En su artículo publicado en 1950, Alan Turing concluye: la forma más importante de aprendizaje que tienen los seres humanos es el lenguaje natural, por eso a las máquinas hay que proporcionarles la habilidad de aprender a través del habla.
Estos tres puntos históricamente dieron lugar a la creación de un imaginario colectivo mundial que es la siguiente visión de la IA.
4.- Imaginario colectivo mundial: A través de la ciencia ficción se presenta la idea de un futuro captado en varias películas: la IA dominará a la humanidad.
